Новый специализированный чип позволит оснастить функциями распознавания речи даже самые маленькие электронные устройства

Сотовый телефон, делающий процесс распознавания речи при помощи программы, значительно нагружающей его центральный процессор, потребляет сейчас около 1 Ватта энергии. Такие высокие энергетические затраты еще не разрешают оснастить функциями голосового управления и распознавания речи сверхминиатюрные электронные устройства, владеющие аккумуляторной батареей намного меньшей емкости, чем у сотового телефона.

Но, в скором времени это все может измениться благодаря новому специальному чипу, созданному инженерами и учёными из Массачусетского технологического университета. Данный чип на протяжении собственной работы, в зависимости от скорости речи (количества распознаваемых слов в единицу времени) расходует от 0.2 до 10 милливатт энергии, что в 100 раз меньше расхода энергии при исполнении данной же задачи чисто программным методом.

Применение нового чипа разрешит сэкономить от 90 до 99 процентов заряда аккумуляторной батареи устройства, применяющего функцию голосового управления. А таковой вид управления, как мы знаем, есть совершенным вариантом при применении «умных» часов, очков, наушников и других портативных устройств, размеры которых не весьма подходят для размещения в них классических элементов управления, таких как кнопки. Более того, новый чип разрешит получить «слух» устройствам из разряда «Интернета Вещей» и устройствам, каковые должны трудиться непрерывно в течение недель либо месяцев, черпая маленькое количество энергии из окружающей среды.

Новый специализированный чип позволит оснастить функциями распознавания речи даже самые маленькие электронные устройства

При создании нового чипа обработки голосовой информации исследователям из Массачусетса было нужно решить достаточно непростую задачу. Вся неприятность содержится в том, что при распознавании голоса употребляются эти, количество которых намного превышает количество внутренней памяти чипа. Применение внешней же памяти ведет к повышению количества потребляемой энергии.

Эта неприятность была решена за счет применения высокоэффективных узкоспециализированных оптимизации сжатия структуры и алгоритмов информации чипа, что разрешило максимально минимизировать количество обращений к внешней совокупности хранения информации.

Опытный образец чипа, предназначенного для распознавания речи, был представлен общественности в рамках Интернациональной конференции по твердотельным схемам (International Solid-State Circuits Conference), его разработка была произведена в ходе проекта Qmulus Project, а изготовлен он был в рамках интернациональной программы University Shuttle Program известной компании TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company).

Мы не уходим на большом растоянии от мамы!

Статьи, которые будут Вам интересны: