Microsoft рассчитывает перенести технологии искусственного интеллекта на raspberry pi и другие микросистемы
Несколько разработчиков в Микрософт воплощает в судьбу представления о смене парадигмы ИИ, высказанные начальником компании на недавней конференции Build 2017. Сущность трансформаций содержится в переходе от облакоцентрической концепции к сочетанию облака и умного «переднего края».
Наделив устройства, образующие границу электронного мира, ИИ, возможно устранить их зависимость от наличия сетевого подключения, уменьшить трафик, снизить энергопотребление.
Как пример источник приводит ответ на базе Raspberry Pi 3, обученное распознавать белок и отпугивать их от кормушек и бутонов цветов для птиц. Сфера применения микросистем с ИИ весьма широка — от датчиков интернета вещей и носимой электроники до медицинских устройств.
Изюминкой этих устройств есть наличие очень скромных небольшого объёма и вычислительных ресурсов памяти.
Дабы приспособить методы ИИ к указанным аппаратным возможностям, исследователи используют два подхода: разрабатывают методы сжатия моделей машинного обучения, разрешающие перенести их на микросистемы, и создают комплекты узкоспециализированных методов, оптимальных лишь для конкретной задачи. Как утверждается, это разрешает уменьшить требования в тысячи и сотни раз.
Главная сложность наряду с этим — сохранить точность работы методов на уровне, достаточном для использования на практике.
Промежуточные результаты работы команды экспертов Микрософт дешёвы на сайте GitHub. Разработчики сохраняют надежду, что в возможности средства ИИ будут широкодоступны всем энтузиастам, применяющим в собственных проектах Raspberry Pi и другие подобные системы.
Источник: Микрософт