Toshiba дополнила линейку процессоров распознавания изображений серией tmpv760

Toshiba дополнила линейку процессоров распознавания изображений серией tmpv760
В мае был представлен процессор распознавания изображений Toshiba TMPV7502XBG, предназначенный для миниатюрных модулей камер, каковые, например, возможно применять в совокупностях помощи водителю (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) для своевременного обнаружения в поле зрения вторых пешеходов и транспортных средств. Сейчас линейку процессоров распознавания изображений Toshiba пополнила серия TMPV760.

По словам производителя, процессоры серии TMPV760 разрешают обнаруживать пешеходов ночью и воссоздавать трехмерные образы. Первая модель серии, TMPV7608XBG покажется в виде ознакомительных образцов в январе 2015 года, а ее серийный выпуск планируется начать в декабре 2016 года.

Процессор для нового поколения ADAS поддерживает стандартные функции, такие как независимое экстренное торможение (Autonomous Emergency Braking, AEB), распознавание дорожных знаков (Traffic Sign Recognition, TSR), предупреждение о съезде с полосы (Lane Departure Warning, LDW), помощь в удержании на полосе (Lane Keeping Assist, LKA), помощь в управлении дальним светом (High Beam Assistance, HBA), предупреждение лобовых столкновений (Forward Collision Warning, FCW). Помимо этого, поддерживаются новые возможности — распознавание световых дорожных сигналов (Traffic Light Recognition, TLR) и независимое экстренное торможение при обнаружении пешехода в дневных и ночных условиях, каковые войдут в программу тестирования Euro NCAP в 2018 году.

Улучшения в процессоре разрешили значительно повысить точность распознавания, в особенности при нехорошем освещении и ночью, на изображениях, передаваемых несколькими камерами Full HD. Помимо этого, анализ потока от одной камеры в движении разрешает обнаруживать неподвижные препятствия на дороге.

Процессор наделен восемью блоками обработки медиаданных (MPE), делающими арифметические вычисления с плавающей запятой с двойной точностью, и четырнадцатью ускорителями обработки изображений. Неоднородная многоядерная архитектура дает ему возможность в один момент делать до восьми приложений распознавания в реальном времени.

Процессор упакован в корпус типа аккумуляторная размерами 27 x 27 мм с 800 шариковыми выводами (ход — 0,8 мм).

Источник: Toshiba

Распознавание объектов на изображениях | Глубокие нейронные сети на Python

Статьи, которые будут Вам интересны: